We wrześniu br. na portalu justjoin.it zanotowano skokowy wzrost publikacji ogłoszeń na specjalistów AI. Wyścig o najlepszych ekspertów prowadzą głównie rekruterzy z branży IT, HR, konsultingu i finansów. Średnie oferowane widełki finansowe wahają się od kilkunastu do nawet 30 tys. zł netto za miesiąc. Na czele zestawienia najbardziej pożądanych specjalizacji są AI Engineer, Machine Learning
Początek 2026 roku przyniesie poprawę nastrojów na rynku pracy, jednak będzie to efekt nie masowych rekrutacji a specjalizacji rynku pracy i skupienia się firm na wysokiej jakości kandydatach. Według opublikowanego dziś raportu ManpowerGroup, ponad jedna trzecia pracodawców (36%) planuje nowe rekrutacje w pierwszym kwartale, podczas gdy niemal połowa (47%) nie prognozuje żadnych zmian w liczbie zatrudnionych. Tylko 13% firm rozważa redukcje. Nowych pracowników będą szukać przede wszystkim pracodawcy z branży motoryzacyjnej, finansów i ubezpieczeń, handlu i logistyki. Północ Polski wyróżnia się największymi potrzebami kadrowymi, a południe pozostaje ostrożne.
Spółki technologiczne inwestują olbrzymie kwoty w AI. Problemy ze sfinansowaniem inwestycji są coraz większe. Pojawia się widmo bankructwa i zagrożenie efektem domina. Wśród zagrożonych są tak znane firmy, jak Oracle.
Firmy tracą nawet 40% korzyści płynących ze wzrostu produktywności AI z powodu luk w strategii zarządzania talentami. Niemal 9 na 10 (88%) pracowników korzysta ze sztucznej inteligencji w pracy, ale ogranicza jej zastosowanie do podstawowych czynności. Jak pokazuje badanie EY - Work Reimagined 2025 - jedynie 5% osób maksymalizuje wykorzystanie sztucznej inteligencji, aby znacząco uprościć wykonywane zadania i zwiększyć produktywność.
Czy sztuczna inteligencja faktycznie pomaga nam pracować szybciej i lepiej? Według najnowszego badania OpenAI – zdecydowanie tak. Firma przeprowadziła ankietę wśród 9000 pracowników ze 100 przedsiębiorstw, aby sprawdzić, jak ChatGPT wpływa na ich codzienne obowiązki.
Blisko ¾ Polaków uważa, że powszechna dostępność sztucznej inteligencji zwiększa ryzyko dezinformacji i cyberzagrożeń, a zaledwie 7 proc. ufa jej bezkrytycznie, jak wynika z badania ClickMeeting. Jednocześnie jedynie 30 proc. zawsze weryfikuje źródła treści w Internecie, a 40 proc. wskazuje media społecznościowe jako jedno z głównych źródeł wiedzy o świecie. Tylko 20 proc. brało kiedyś udział w szkoleniu lub webinarze poświęconym kwestiom cyberbezpieczeństwa i dezinformacji. Brakuje również wiedzy na temat szukania wiarygodnych źródeł informacji w sytuacjach kryzysowych, jak cyberatak, katastrofa albo konflikt zbrojny.
Infrastruktura IT w firmach rośnie szybciej niż systemy, które mają ją chronić. Coraz więcej organizacji wprowadza do użytku nowe urządzenia – od komputerów i serwerów, po sensory, kamery i automatyczne systemy budynkowe. Jednak, jak pokazuje najnowszy raport Palo Alto Networks, ponad jedna trzecia urządzeń w środowiskach firmowych nadal funkcjonuje bez jakiejkolwiek kontroli.
Aż połowa pracujących Polek i Polaków uważa, że firmy nie zapewniają wystarczającego wsparcia szkoleniowego, a 56 proc. nie poleciłoby innym swojej pracy. Jako najważniejszy benefit, który poprawiłby satysfakcję zawodową, 61 proc. badanych wskazuje skrócenie tygodnia pracy, a 22,5 proc. – wsparcie psychologiczne. Chociaż aż 70 proc. polskich pracowników i pracowniczek nie obawia się o utratę zatrudnienia czy zleceń, to ogólny poziom szczęścia w pracy wynosi jedynie 5,7 w 10‑punktowej skali.
Aż połowa pracujących Polek i Polaków uważa, że firmy nie zapewniają wystarczającego wsparcia szkoleniowego, a 56 proc. nie poleciłoby innym swojej pracy. Jako najważniejszy benefit, który poprawiłby satysfakcję zawodową, 61 proc. badanych wskazuje skrócenie tygodnia pracy, a 22,5 proc. – wsparcie psychologiczne. Chociaż aż 70 proc. polskich pracowników i pracowniczek nie obawia się o utratę zatrudnienia czy zleceń, to ogólny poziom szczęścia w pracy wynosi jedynie 5,7 w 10‑punktowej skali.
Niewiele osób zdaje sobie sprawę, że praca nad „myślącymi” maszynami rozpoczęła się już w latach 50. XX wieku. Od pierwszych prac Alana Turinga i konferencji w Darmouth, uznawana za dyscyplinę naukową, przeszła kilka etapów intensywnego rozwoju, potem tzw. „zimę AI”, aż do 1997 roku, kiedy to Deep Blue pokonało mistrza świata w szachach.