Zdjęcie: Igor Omilaev / Unsplash

Sztuczna inteligencja rzeczywiście zmienia krajobraz rynku pracy, jednak transformacja postępuje znacznie wolniej niż przewidywali krytycy tej technologii. Według danych z rynku pracy, aż 30% zawodów w perspektywie kilku lat nie będzie dotknięta wpływem AI.

 

Czy AI rzeczywiście dominuje na rynku pracy?

Pomimo ogromnego zainteresowania sztuczną inteligencją, jej rzeczywisty wpływ na rynek zatrudnienia pozostaje skromny. Statystyki pokazują, że zaledwie 2% wszystkich ofert pracy wymaga umiejętności z zakresu AI, a w przypadku CV kandydatów udział wynosi 2,8%. To zdecydowanie mniej, niż mogłoby się wydawać biorąc pod uwagę skalę dyskusji na ten temat.

Interesujące jest jednak inne zjawisko: w sektorach, gdzie wdrażanie AI postępuje najszybciej, obserwuje się wzrost liczby ofert dla juniorów. W branży IT odsetek stanowisk dla początkujących programistów wzrósł z 4,4% w 2021 roku do 5,6% w 2025 roku. Podobnie w mediach – z 2,9% do 4%, a w konsultingu strategicznym z 3,9% do 6,1%.

 

Zawody odporne na automatyzację

Eksperci dzielą rynek pracy na trzy grupy. Pierwsza obejmuje profesje, które w dającej się przewidzieć przyszłości praktycznie nie będą dotknięte nowymi technologiami. Stanowią one około 40% wszystkich dostępnych stanowisk i dotyczą pracy fizycznej – od inżynierów po rzemieślników. W tych obszarach utrzyma się znaczna luka kadrowa i konkurencja o pracowników.

Dobrym przykładem są inżynierowie zajmujący się projektowaniem i budową centrów danych. Wymaga to głębokich kompetencji technicznych, znajomości energetyki i budownictwa, których nie da się w prosty sposób zastąpić algorytmami.

 

Zawody zagrożone zmianą

Druga grupa zawodów już doświadczyła wpływu zarówno automatyzacji, jak i optymalizacji procesów biznesowych. Liczba ofert w tych zawodach spadła o 44%. Dotyczy to przede wszystkim redaktorów, copywriterów, korektorów i operatorów komputerowych – pozycji, w których sieci neuronowe osiągnęły zadowalające wyniki.

Warto jednak zaznaczyć, że spadek ofert wynika nie tylko z wdrażania AI. Ogólna sytuacja ekonomiczna, optymalizacja budżetów korporacyjnych i naturalne przemiany struktury popytu odgrywają tu równie istotną rolę.