SAS, niedawno uznany przez Forrester za lidera w dziedzinie platform decyzyjnych napędzanych AI, rozszerza partnerstwo ze Snowflake, aby dostarczać zautomatyzowane, skalowalne i przenośne rozwiązania wspierające podejmowanie decyzji w oparciu o dane, analitykę i sztuczną inteligencję, które zmniejszają koszty i złożoność na każdym etapie procesu.
Badanie Economist Impact potwierdza zdecydowane poparcie decydentów bankowych dla bardziej odpowiedzialnych społecznie praktyk biznesowych. 82% respondentów uważa, że instytucje finansowe mogą przyczyniać się do poprawy sytuacji społecznej, dążąc jednocześnie do osiągania zysków. Jest to konieczne, gdyż konsumenci są dziś lojalni wobec firm, które prowadzą działalność w sposób transparentny i zrównoważony.
Lider w dziedzinie analityki SAS połączył siły z firmą SingleStore, aby zapewnić klientom lepsze możliwości w zakresie dostępu do danych oraz wydajności i elastyczności rozwiązań analitycznych i AI. Połączenie SAS® Viya® z SingleStore pozwala przyspieszyć osiąganie korzyści w przypadku hybrydowych i lokalnych wdrożeń analityki w chmurze.
Specjaliści data science od kilku lat znajdują się w centrum zainteresowania pracodawców i headhunterów. W dobie przyspieszonej cyfryzacji zapotrzebowanie na kompetencje analityczne rośnie w praktycznie każdej branży. SAS uruchamia SAS® Skill Builder for Students – darmowy program, który pozwoli adeptom analityki na szybki rozwój nowych umiejętności i postawienie pierwszych kroków na rynku pracy.
Jak wynika z badania instytutu Capgemini „Fast forward: Rethinking chain resilience for a after-COVID-19 world”, większość przedsiębiorstw nadal musi mierzyć się ze skutkami pandemii. Wirus dotkliwie wpłynął na wszystkie obszary działalności niezależnie od branży. Firmy oraz rządy muszą być gotowe na wyzwania
Biznes zmaga się obecnie ze zjawiskiem określanym jako „the Great Resignation” polegającym na masowych odejściach z pracy. Termin wywodzi się z rynku amerykańskiego, ale problem jest też zauważalny w innych częściach świata. SAS wskazuje na trendy i kompetencje, które pomogą liderom biznesu i ich organizacjom przetrwać czas zmagań z rotacją i brakiem pracowników.
Biuro Narodów Zjednoczonych ds. Narkotyków i Przestępczości (UNODC) szacuje, że co roku światowe systemy finansowe są wykorzystywane do prania od 800 miliardów do 2 bilionów USD. To wartość sięgająca 2-5% światowego PKB. Europejska Federacja Bankowa (EBF) nawiązała współpracę z SAS, aby pomóc instytucjom finansowym blokować ten przestępczy proceder.
Nowoczesne rozwiązania, które zyskują popularność wśród konsumentów, stwarzają firmom możliwość zwiększenia ich zaangażowania. Jeżeli jednak organizacje chcą skutecznie wykorzystać postępującą cyfryzację, muszą przyjąć nowe modele operacyjne.
SAS dołączył do inicjatywy READDI (ang. Rapidly Emerging Antiviral Drug Development Initiative), prowadzonej przez Uniwersytet Karoliny Północnej w Chapel Hill, aby wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w pracach nad rozwojem nowych leków. Mają one zapobiec kolejnej pandemii i innym chorobom wywołanym przez wirusy.
Sztuczna inteligencja jest w stanie wyręczyć człowieka w coraz większej liczbie zadań. Przykładów zastosowań tej technologii możemy szukać m.in. w medycynie, produkcji, finansach czy motoryzacji. Inteligentne algorytmy tworzą również dzieła kultury, m.in. komponują piosenki czy malują obrazy.