• Szwedzi opracowali narzędzie do tworzenia długoterminowych prognoz spadku wartości domów ze względu na powodzie.
  • Brytyjczycy skupili się na popandemicznym rynku pracy, przygotowując rozwiązanie, które pomaga efektywniej zarządzać pracownikami.
  • Z kolei specjaliści z Hiszpanii wykorzystali modelowanie predykcyjne do lepszego zagospodarowania rowerów wypożyczanych w Madrycie.
  • Rywalizujący w ramach międzynarodowego turnieju SAS Hackathon mieli do dyspozycji narzędzia analityczne i rozwiązania chmurowe SAS i Microsoft.

Wśród pomysłów przetworzonych w biznesowe projekty znalazły się dwa dotyczące pandemii koronawirusa. Zespół British Business Data Partners opracował rozwiązanie, które pozwala lepiej zarządzać pracownikami w “nowej normalności”. Mamy tu do czynienia z modelami prognostycznymi, wzmocnionymi analizą danych, umożliwiającymi np. określanie, jak praca zdalna odbija się na produktywności i zdrowiu zatrudnionych. Narzędzie uwzględnia informacje na temat środowiska, środków finansowych i zachowań. Co istotne, obejmuje czas przed, w trakcie i po pandemii. Stworzony w ten sposób model ma pomagać w podejmowaniu decyzji, które pozwolą organizacjom na większą zwinność operacyjną w wymagających czasach.

Za drugim z pomysłów stoi team Jakstat z Indonezji – jego propozycja wspiera rejestrowanie i udoskonalanie systemu dotacji dla mikro, małych i średnich firm, dotkniętych skutkami pandemii. W Dżakarcie takie podmioty stanowią 97 proc. przedsiębiorstw.

 

Praktyczne pomysły

 

– Funkcjonuje stereotyp, że hakatony to turnieje dla programistów, którzy w ramach rywalizacji rozwiązują problemy, które są sztuką dla sztuki – zauważa Einar Halvorsen, Global Hackathon Lead w SAS. – W naszym przypadku chodzi o to, żeby zebrać wyjątkowe umysły wyspecjalizowane w różnych dziedzinach pod kątem stworzenia komercyjnych rozwiązań realnych problemów, z którymi mamy do czynienia na całym świecie. Zasadnicza ideą SAS Hackathon jest ukierunkowanie twórczej dociekliwości i zaangażowania w rozwiązanie ważnych wyzwań społecznych i biznesowych.

 

Jak podkreśla Halvorsen, wartością tego wydarzenia jest to, że zwykle docelowe zastosowania opracowanych rozwiązań są znacznie szersze niż wyjściowy zakres projektu.

 

Powodzie, żywność, sieć i rowery

Zespół Swedbanku i KPMG zajął się kwestią wpływu ryzyka powodziowego na wartość nieruchomości. W efekcie przygotowano narzędzie określające scenariusze w perspektywie 100, 200 i 1000 lat. Uwagę holenderskiej firmy Notylize skupił rynek produkcji żywności. Powstał model analityczny pomagający skuteczniej kontrolować jakość produktów na etapie ich powstawania, dzięki czemu mniej jedzenia będzie wyrzucane ze względu na niespełnianie norm.

Norwegowie, reprezentujący operatora telekomunikacyjnego Telenor, przygotowali metodę skanowania użycia sieci, co sprawia, że można lepiej zarządzać jej pojemnością, oszczędzając wydatki na inwestycje w infrastrukturę, które nie są niezbędne. A w Madrycie narodził się projekt związany z zielonym transportem, służący zdrowiu mieszkańców stolicy Hiszpanii. Innova Data Hub opracował modele predykcyjne, które precyzyjnie określają zapotrzebowanie i wykorzystanie rowerów miejskich. System potrafi w 6 minut usprawnić usługę, ograniczając o 90 proc. niedostępność wypożyczanych jednośladów.