Najnowszy Index Cloudera ujawnia wyraźną sprzeczność w branży telekomunikacyjnej – 90% liderów wskazuje, że wydajność infrastruktury może stać na przeszkodzie we wdrażaniu AI, chociaż równocześnie są przekonani, że ich dane są w pełni widoczne i dostępne.

Cloudera, jedyna firma, wprowadzająca sztuczną inteligencję do danych niezależnie od ich lokalizacji, ogłosiła wyniki swojego najnowszego badania dotyczącego branży telekomunikacyjnej The Data Readiness Index 2026. Wynika z nich, że istotne luki w zakresie dostępności, wydajności oraz zarządzania danymi osłabiają działania na rzecz cyfrowej transformacji w sektorze telekomunikacyjnym.

 

Najważniejsze wnioski z badania Cloudera:

  • Branża telekomunikacyjna musi zdecydowanie przyspieszyć wdrażanie strategii Private AI w sieci, aby wypełnić istniejące luki i zbudować przewagę konkurencyjną.
  • Globalne wdrażanie technologii 5G oraz przejście na sieci definiowane programowo generują ogromne ilości danych sieciowych i użytkowych. W efekcie sztuczna inteligencja staje się niezbędna zarówno do optymalizacji działania sieci, jak i do identyfikowania nowych źródeł przychodów.
  • Jednocześnie badanie pokazuje wyraźną lukę między tempem rozwoju technologii a gotowością branży do ich wykorzystania. Mimo dostępności danych i narzędzi, wiele firm wciąż nie jest przygotowanych, by w pełni wykorzystać potencjał AI.

Chociaż aż 90% liderów branży telekomunikacyjnej twierdzi, że to problemy z wydajnością infrastruktury ograniczają ich cele operacyjne, to wyniki badania Cloudera pokazują głębszą sprzeczność. Z jednej strony aż 89% ankietowanych uważa, że ma pełną widoczność lokalizacji swoich danych, a z drugiej – 60% z nich przyznaje, że w rzeczywistości nie ma dostępu do danych niezbędnych do realizacji strategicznych inicjatyw. Rozbieżność tę pogłębiają luki w zarządzaniu – jedynie 33% organizacji utrzymuje w pełni zarządzane dane, a prawie jedna czwarta respondentów (22%) wskazała, że problemy z jakością danych doprowadziły do niskiego zwrotu z inwestycji inicjatyw z zakresu sztucznej inteligencji i analityki.

Mimo istotnych barier technologicznych i operacyjnych, sektor telekomunikacyjny wykazuje silne podstawy w zakresie spójności strategicznej. Aż 91% organizacji posiada jasno zdefiniowaną strategię danych, która wspiera realizację szerszych celów biznesowych. Co istotne, podejście to jest silnie wspierane przez najwyższe kierownictwo. Jak wynika z Indexu Cloudera aż 93% respondentów wskazuje, że ich zarządy priorytetyzują inwestycje w infrastrukturę niezbędną do skalowania sztucznej inteligencji, co sugeruje gotowość branży do przezwyciężenia obecnych ograniczeń w dostępie do danych.

 

– Podstawowym wyzwaniem dla operatorów telekomunikacyjnych jest przejście od analizowania dostrzeganych możliwości do spójnego wdrażania praktycznych rozwiązań – mówi Athul Prasad, dyrektor ds. rozwiązań AI dla branży telekomunikacyjnej, mediów i rozrywki w Cloudera. Dane sieciowe mają ogromną skalę i często podlegają ograniczeniom regulacyjnym, przez co przenoszenie każdego fragmentu do chmury publicznej jest niepraktyczne i zbyt kosztowne. Aby naprawdę zmaksymalizować wartość sztucznej inteligencji, operatorzy telekomunikacyjni muszą wprowadzić AI bezpośrednio do danych – dodaje Prasad.

W opinii Cloudera firmy telekomunikacyjne, które chcą w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, muszą przejść w stronę ujednoliconych i zaufanych ekosystemów danych, które umożliwią przetwarzanie informacji w czasie rzeczywistym na dużą skalę. W tym podejściu gotowość i dojrzałość danych stają się kluczowymi czynnikami budowania przewagi konkurencyjnej w sektorze.

Więcej informacji o indeksie gotowości danych „The Data Readiness Index 2026” oraz o tym, jak dostawcy usług telekomunikacyjnych mogą wdrażać zaufaną sztuczną inteligencję w środowiskach hybrydowych, znajduje się na stronie Cloudera.com.