Jesteś tutaj:-, Internet, Newsy, Praca, Raporty i prezentacje, Rynek, Wydarzenia-Schneider Electric wprowadza nową technologię dla przemysłu wydobywczego i cementowego opartą o przemysłowy Internet rzeczy i sztuczną inteligencję

Schneider Electric wprowadza nową technologię dla przemysłu wydobywczego i cementowego opartą o przemysłowy Internet rzeczy i sztuczną inteligencję

Schneider Electric, lider w dziedzinie cyfrowej transformacji zarządzania energią i automatyki, wprowadził najnowsze rozwiązanie do swojej platformy EcoStruxure™ Plant Advisor, przeznaczone specjalnie dla przemysłu wydobywczego i cementowego. EcoStruxure™ Plant Advisor – Process Intelligence wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI), przemysłowy Internet rzeczy (IIoT) oraz filozofię otwartej platformy w celu poprawy zrównoważonego rozwoju i efektywności operacyjnej w przedsiębiorstwach górniczych i cementowych.

Oba sektory są pod coraz większą presją, aby dostosować procesy technologiczne w celu zmniejszenia emisji dwutlenku węgla – przy jednoczesnym zwiększeniu przepustowości i optymalizacji wydajności łańcucha wartości. Według firmy analitycznej McKinsey, samo górnictwo jest odpowiedzialne za 4-7 proc. emisji gazów cieplarnianych na świecie, z czego jedna połowa pochodzi z procesu rozdrabniania, a druga z floty urządzeń.

Schneider Electric, uznany za najbardziej zrównoważoną korporację na świecie w 2021 roku przez Corporate Knights Global 100 Index, opracował otwarte, skalowalne i bezpieczne rozwiązanie cyfrowe oparte na danych, wspierające operacje w wielu zakładach jednocześnie. Jego stosowanie zapewnia wiele korzyści: od opartej na sztucznej inteligencji analityki w czasie rzeczywistym (specyficznej dla aplikacji i służącej do optymalizacji procesów), po funkcję eksperta w biurze obsługi, który dzięki rozwiązaniu jest w stanie określić podstawowe przyczyny potencjalnych problemów. EcoStruxure™ Plant Advisor – Process Intelligence bezpośrednio odpowiada na kluczowe wyzwania związane ze zrównoważonym rozwojem i wydajnością w przedsiębiorstwach górniczych i cementowych.

 

Rozwiązanie EcoStruxure Plant Advisor – Process Intelligence pomaga m.in. w:

  • poprawie efektywności aktywów i procesów – dzięki ukierunkowaniu na obszary, w których czas zwrotu nakładów jest krótszy niż jeden rok,
  • wzmocnieniu pozycji pracowników – dzięki funkcji raportowania incydenty mogą być rozwiązywane 2-4 razy szybciej, a personel poznaje lepiej specyfikę obsługiwanych obiektów,
  • wdrożeniu zwinnego łańcucha wartości – w projektach pilotażowych zaobserwowano poprawę produktywności nawet o 5 proc.

 

Kierujący zakładami mogą teraz jednocześnie zarządzać wieloma zmiennymi sterującymi w celu optymalizacji wydajności instalacji. EcoStruxure Plant Advisor – Process Intelligence wykracza poza standardową tablicę wskaźników BI (Business Intelligence), wykorzystując funkcję tzw. samouczenia w celu rekomendowania odpowiednich działań pomagających zoptymalizować proces. W rezultacie zakłady górnicze i cementownie mogą poprawić ogólną efektywność urządzeń (OEE) oraz zużycie wody i energii, zwiększając jednocześnie przepustowość.

 

– To ważny moment, kiedy możemy włączyć Process Intelligence do naszej platformy EcoStruxure™ Plant Advisor. Mamy duże doświadczenie we współpracy z klientami w zakresie dostarczania wymiernych rezultatów dzięki rozwiązaniom i usługom dla górnictwa, przemysłu mineralnego i metalowego. Process Intelligence reprezentuje kolejną generację cyfrowych narzędzi dla przemysłu – mówi Rob Moffitt, Prezes Działu Mining, Minerals and Metals w Schneider Electric – Nieustannie dążymy do opracowania zestawu wartościowych i powtarzalnych modeli procesów, które można wykorzystać do przewidywania i poprawy wydajności w przyszłości na kluczowych rynkach, takich jak górnictwo czy przemysł cementowy. Przemysł dąży do osiągnięcia celów zrównoważonego rozwoju, a to rozwiązanie zostało zaprojektowane specjalnie po to, aby pomóc firmom górniczym i cementowym sprostać tym wyzwaniom.



Zostaw komentarz

Witryna wykorzystuje Akismet, aby ograniczyć spam. Dowiedz się więcej jak przetwarzane są dane komentarzy.