Analityka SAS wspiera innowacyjność, dostarczając odpowiedzi na najbardziej palące pytania dotyczące współczesnych problemów ludzkości.  

Rozwój ludzkości zawdzięczamy odważnym jednostkom, które nie boją się szukać odpowiedzi na pytania „dlaczego tak się dzieje?” oraz „co i jak zrobić, aby zapobiec negatywnym zjawiskom?” Tym, co napędza innowacyjność jest ciekawość i chęć zmiany rzeczywistości na lepsze. Dzięki nim rozwiązywanie problemów współczesnego świata staje się możliwe. Dzisiaj, w tym niełatwym zadaniu pomaga technologia. Walka z deforestacją Amazonii, właściwa diagnostyka onkologiczna czy przeciwdziałanie niszczycielskim żywiołom to tylko kilka przykładów wyzwań, z którymi mierzą się badacze i analitycy, wykorzystując technologię SAS.

 

Zapobieganie zmianom klimatu

Deforestacja Amazonii jest jednym z największych problemów środowiskowych ostatnich lat. Jak wynika z danych Krajowego Instytutu Badań Kosmicznych (INPE), w ciągu 12 miesięcy od sierpnia 2019 roku tereny brazylijskich lasów deszczowych uległy największemu wyniszczeniu od 12 lat. Wraz z postępującą wycinką drzew i pojawiającymi się pożarami, zmniejsza się naturalna zdolność do pochłaniania ze środowiska dwutlenku węgla. To prawdziwa katastrofa ekologiczna, biorąc pod uwagę fakt, że Amazonia odgrywa kluczową rolę w walce z globalnym ociepleniem.

Organizacje pozarządowe, takie jak IIASA (International Institute for Applied Systems Analysis) czy Amazon Conservation, wykorzystują do walki z tym kryzysem wzbogacone o sztuczną inteligencję narzędzia SAS. Pozwalają one na analizę zdjęć lasów deszczowych w celu identyfikacji zmian środowiskowych i nielegalnego wylesiania. W konsekwencji brazylijskie władze szybciej podejmują odpowiednie kroki na rzecz ochrony Amazonii. Dodatkowo, aby zwiększyć efektywność badań, SAS zaprasza do współpracy wszystkie osoby zainteresowane ochroną środowiska i trenowaniem do tego celu algorytmów uczenia maszynowego. Zadanie jest proste: osoby odwiedzające stronę internetową programu wybierają z podzielonego na 9 części zdjęcia satelitarnego Amazonii te kwadraty, w których dostrzegają oznaki wpływu człowieka, np. drogi, obszary rolne, itp. Czynność ta przypomina mechanizm reCAPTCHA, który weryfikuje aktywność użytkowników Internetu za pomocą prostego zadania polegającego na zaznaczeniu zdjęć z wybranym symbolem. Dzięki temu system uczy się jak prawidłowo oceniać dany obraz i klasyfikować go na potrzeby walki z deforestacją.

 

Lepsza diagnostyka medyczna

Wynalezienie skutecznej terapii nowotworowej jest jednym z najtrudniejszych wyzwań współczesnej medycyny. Kluczowym czynnikiem decydującym o wygranej walce z chorobą jest szybka i dokładna diagnostyka. Amsterdam UMC, jeden z największych ośrodków onkologicznych w Europie, wykorzystuje analitykę i sztuczną inteligencję SAS do analizy obrazów nowotworów i oceny zmian po zastosowaniu leczenia, przyspieszając i podnosząc jakość badań diagnostycznych. Algorytmy sztucznej inteligencji zostały wytrenowane tak, by natychmiast identyfikować cechy guza i dostarczać medykom najważniejsze informacje. Dostęp do platformy i możliwość korzystania z analityki SAS mają tysiące naukowców, lekarzy, studentów medycyny oraz innych użytkowników. Dzięki wykorzystaniu tych innowacyjnych technologii medycy mogą lepiej i szybciej kwalifikować pacjentów do operacji ratującej życie.

 

Skuteczniejsza walka z żywiołami

Każdego roku rządy i społeczeństwa na całym świecie podejmują walkę z niszczycielskimi żywiołami. Przykładem są powodzie, które powodują największe statystycznie straty dorobku ludzkiego. Walkę z nimi podjęło amerykańskie miasteczko Cary, które ze względu na swoje położenie w dorzeczu dwóch rzek, jest silnie zagrożone powodziami. Aby im przeciwdziałać, miasto podjęło współpracę z SAS i Microsoft w celu opracowania rozwiązania opartego na analityce i technologii IoT do prognozowania zagrożenia. Pracownicy urzędu miasta mają stały dostęp do danych pozyskiwanych przez podłączone do sieci czujniki zasilane energią słoneczną, które mierzą głębokość wody, bieżący przepływ i opady deszczu. Mogą oni korzystać z danych, algorytmów statystycznych i technik uczenia maszynowego, aby określić prawdopodobieństwo przyszłych zdarzeń i wysyłać ostrzeżenia z wyprzedzeniem. Dzięki analityce predykcyjnej, miasto Cary może lepiej przygotować się na przyszłe powodzie i w bardziej efektywny sposób chronić życie i mienie mieszkańców.

 

Innowacje mają swój początek w ciekawości

Zapobieganie zmianom klimatu, lepsza diagnostyka medyczna czy skuteczniejsza walka z żywiołami nie byłyby możliwe bez połączenia kilku czynników: odwagi do zadawania pytań, pracy nad zmieniającymi rzeczywistość rozwiązaniami i wiedzy płynącej z wykorzystania danych i analityki, która pozwala lepiej ocenić stan faktyczny i budować modele predykcyjne. Ciekawość i pytania, które zmieniają świat na lepsze to także filary najnowszej globalnej kampanii firmy SAS „Curiosity Forever”.

 

Czerpanie wiedzy z danych rozszerza horyzonty i odkrywa nowe możliwości – powiedział Jim Goodnight, CEO SAS. Gdy wykorzystamy odpowiednią technologię, ciekawość może zmienić świat. Wspólnie z naszymi klientami i partnerami ośmielamy się pytać: „Co by było gdyby?”. W rezultacie nasi klienci poprawiają swoje wyniki i usprawniają procesy, a świat staje się bardziej bezpieczny i odporny na przyszłe wyzwania.