Jak wynika z badania Cloudera 91% firm z regionu EMEA jest przekonanych, że ich infrastruktura danych będzie w stanie wspierać rozwój sztucznej inteligencji w perspektywie najbliższych 2-3 lat. Jednocześnie ich dane nie są przygotowane – wynika z badania. Słaba widoczność (41%), rozproszenie (34%) oraz brak integracji między systemami, to najczęściej wskazywane bariery. Tym jednak, co szczególnie niepokojące w kontekście unijnej dyrektywy Act AI, to fakt, że jedynie w przypadku 26% firm dane są uporządkowane i pozostają pod odpowiednim nadzorem. Jak na tym tle wypadają polskie organizacje?
Region EMEA: wysokie ambicje, nierówna gotowość danych
Skuteczne wdrożenie sztucznej inteligencji w firmach wymaga gotowości danych. Muszą one być m.in.: ujednolicone, kompletne, spójne z obowiązującymi regulacjami prawnymi i przede wszystkim aktualne. Wyniki badania Cloudera pokazują, że firmy z regionu EMEA wykazują się pod tym względem dużym optymizmem – aż 92% z nich deklaruje, że posiada dobrze zdefiniowaną strategię danych powiązaną z celami biznesowymi. Jednak optymizm ten może studzić fakt, że jak wskazali respondenci, na drodze do pełnego wykorzystania danych pojawia się kilka niezwykle istotnych barier – technicznych oraz mentalnych.
Wśród najczęściej wskazywanych przeszkód wymieniane były ograniczona widoczność danych (41%) oraz kulturowa niechęć do dzielenia się nimi (35%). Równie często (34%) respondenci wskazywali na to, że dane w ich organizacjach są rozproszone, a to istotnie ogranicza zarówno możliwość współpracy, jak i ich efektywne wykorzystanie. Problem ten pogłębia fakt braku integracji danych między systemami – tylko 34% badanych deklarowało, że w ich organizacjach dane są połączone i spójne we wszystkich systemach.
Jednocześnie przedsiębiorstwa mają świadomość tego, że jakość danych to podstawa, która pozwala efektywnie wdrożyć AI. Niewystarczająca gotowość w tym obszarze generuje wzrost nakładów, a równocześnie zwiększa ryzyko niskiego zwrotu z inwestycji. Potwierdzają to wyniki badania Cloudera – 18% respondentów wskazało problemy z jakością danych jako główną przyczynę niskiego ROI inicjatyw AI, a 16% uznało je za czynnik prowadzący do przekroczenia zakładanych kosztów.
Przedsiębiorstwa nie mają trudności z wdrożeniem sztucznej inteligencji, mają trudności z jej operacyjnym wykorzystaniem poza fazą eksperymentalną – mówi Sergio Gago, dyrektor ds. technologii w Cloudera. Sztuczna inteligencja jest tak skuteczna, jak dane, które ją zasilają. Bez płynnego dostępu do wszystkich swoich danych organizacje ograniczają dokładność, zaufanie i wartość biznesową, jaką może zapewnić sztuczna inteligencja. Nie da się korzystać ze sztucznej inteligencji bez danych – dodaje Gago.
Firmy w Polsce dopiero na początku drogi do wdrożenia AI
Wyniki badania Cloudera pokazują, że firmy regionu EMEA mają duże ambicje w obszarze wdrażania AI, jednak na drodze do realizacji tych planów stoi brak gotowości danych. W efekcie wiele projektów nie przechodzi z fazy testów do wdrożenia. Okazuje się, że problem ten dotyczy również polskich organizacji. Z raportu PwC wynika, że jedynie 33% dużych firm z powodzeniem wdrożyło większość swoich inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją
Jeszcze mniej optymistyczny obraz gotowości polskich przedsiębiorstw do wdrażania AI pokazują badania ARC Rynek i Opinia oraz TGM Research na zlecenie WEBCOM – tylko 8% managerów uczestniczących w ankiecie deklarowało, że ich firma jest gotowa na wdrożenie sztucznej inteligencji w procesach biznesowych. Respondenci zapytani o największą barierę wskazali na bezpieczeństwo danych oraz obawę o kontrolę nad nimi (38%). To zaś, w zestawieniu z wynikami badania Cloudera pokazuje, że brak gotowości danych jest barierą, z którą mierzą się firmy, niezależnie od kraju, w którym są zlokalizowane.
Polska przyspiesza wdrażanie aktu o sztucznej inteligencji
Jedynie co czwarty ankietowany uczestniczący w badaniu Cloudera wskazał, że dane w jego organizacji są w pełni uporządkowane i objęte odpowiednim nadzorem. Ich bezpieczeństwo to również największa bariera w przypadku firm polskich. Tymczasem zbliża się termin pełnej implementacji unijnego Aktu o Sztucznej Inteligencji (AI Act), który nałoży na organizacje wykorzystujące systemy AI obowiązek zapewnienia bezpieczeństwa danych oraz poszanowania praw człowieka.
Sytuacja ta pokazuje więc, że tempo zmian regulacyjnych przewyższa gotowość organizacyjną firm. Potwierdzają to wyniki badania EY – tylko 31% firm w Polsce rozpoczęło proces wdrożenia AI Act, a 40% jest w jego trakcie.
Dla tych, którzy są na początku tej drogi implementacja dyrektywy będzie wiązała się z koniecznością transformacji technologicznej, ale też uporządkowaniem obszarów kluczowych dla rozwoju sztucznej inteligencji. Najistotniejszym z nich jest zaś zarządzanie danymi. Kluczowe dla rozwoju AI zgodnego z wymogami nowych regulacji będzie zapewnienie wysokiej jakości, spójności oraz odpowiedniego nadzoru nad danymi. Bez tego organizacje mogą mieć trudności nie tylko z osiąganiem wartości biznesowej z AI, ale także ze spełnieniem wymogów regulacyjnych.
Gotowość danych – badanie zrealizowane przez firmę Cloudera we współpracy z Researchscape, w grupie 312 liderów IT z regionu EMEA. Luty 2026 r.
Zostaw komentarz