Ochronę przed zagrożeniami może usprawnić sztuczna inteligencja, automatycznie analizująca nagrywany materiał w czasie rzeczywistym, wykrywająca ruch oraz dźwięki, licząca obiekty i rozpoznająca numery rejestracyjne pojazdów. W jaki sposób inteligentne systemy wideo mogą zadbać o nasze bezpieczeństwo?
Ponad 60% dużych przedsiębiorstw doświadczyło przynajmniej jednego wycieku danych, który był spowodowany przez nieostrożne skanowanie lub drukowanie dokumentów. Aby zapewnić bezpieczeństwo urządzeń wielofunkcyjnych, Konica Minolta udostępnia rozwiązanie ochronne bizhub SECURE.
Konica Minolta podpisała umowę CSP (Cloud Solution Provider) z firmą Microsoft i będzie dostarczała usługi w chmurze, aby wspierać przedsiębiorstwa we wdrażaniu nowoczesnych narzędzi dla swoich pracowników.
Według badania opublikowanego przez Konica Minolta w pierwszym kwartale 2018 roku, aż 43% małych firm przyznaje, że nie ma wystarczającej wiedzy o RODO i sposobach przygotowania się do obowiązujących zmian. Podobnie jest w przypadku co trzeciej średniej i co piątej dużej firmy.
Firma Konica Minolta zaprasza do wzięcia udziału w czwartej edycji Instytutu Innowacji, którego motywem przewodnim będzie „Transformacja cyfrowa a rola nowoczesnego CIO w organizacji”.
41% przedsiębiorstw wskazuje, że największym wyzwaniem związanym z zarządzeniem informacją jest zapewnienie pracownikom szerokiego dostępu do firmowych treści – wynika z badania przeprowadzonego przez Konica Minolta w dziesięciu krajach europejskich, w tym również w Polsce.
Inteligentny system to taki, który automatycznie i w czasie rzeczywistym analizuje rejestrowany przez kamery obraz. Zakres analizy zawsze zależy od indywidualnych potrzeb: może to być detekcja ruchu, dźwięku lub bardziej zaawansowana jak zapalenie ognia, zliczanie ludzi czy rozpoznawanie tablic rejestracyjnych.
Nabywcy urządzeń wielofunkcyjnych do biur coraz rzadziej skupiają się na specyfikacji technicznej maszyn – parametry takie jak taktowanie procesora, pamięć RAM czy wielkość dysku twardego przestają być głównym kryterium wyboru.