Rosnąca popularność agentów AI działających lokalnie pokazuje, że przetwarzanie danych na własnym komputerze zyskuje znaczenie w świecie zdominowanym przez rozwiązania chmurowe. Wraz z rozwojem modeli językowych i narzędzi optymalizowanych pod karty graficzne RTX coraz wyraźniej widać, że pełna kontrola nad danymi oraz natychmiastowa reakcja systemu mogą iść w parze z wysoką wydajnością. W tym kontekście lokalne środowiska uruchomieniowe stają się fundamentem nowej generacji inteligentnych asystentów.