Jak pokazuje badanie Total Economic Impact™, przeprowadzone na zlecenie Forrester Consulting, wykorzystanie analityki SAS i chmury Microsoft pozwala usprawnić procesy decyzyjne, przyspiesza transformację procesów biznesowych i generuje duże oszczędności.
ZPTS Poliuretany, polska spółka o pozycji europejskiego lidera na rynku produktów i technologii elastomerowych systemów poliuretanowych, przeniosła biznes do chmury Microsoft. Przedsiębiorstwo zmigrowało do Azure całe środowisko IT, rezygnując z fizycznej infrastruktury, a także wdrożyło Microsoft 365 oraz Azure Virtual Desktop, aby umożliwić zdalną współpracę pracownikom biurowym.
NTT System, jeden z kluczowych producentów sprzętu komputerowego w Polsce, rozszerzył swoją ofertę o serwery przeznaczone dla platformy Azure Stack HCI. Serwery bazują na komponentach Supermicro i powstają są w konfiguracjach, umożliwiających zastosowanie rozwiązań Microsoft Stack Azure.
Platforma Beesafe, dzięki wykorzystaniu możliwości chmury obliczeniowej, oferuje najszybszy i najprostszy kalkulator OC/AC, jaki do tej pory pojawił się na polskim rynku. Opierając swoje rozwiązanie na technologii Microsoft Azure, firmie udało się zminimalizować czas i ilość danych niezbędnych do wygenerowania wyceny ubezpieczenia komunikacyjnego.
Deutsche Telekom rozszerza swoje usługi w chmurze dla odbiorców z obszarów Europy Środkowej i Wschodniej. Wspólnie z Microsoft zapewni wysoko standaryzowane usługi chmury publicznej Microsoft Azure, usług Dynamics 365 i Office 365 w dziewięciu krajach, od Polski po Grecję. To kolejny krok w strategicznym partnerstwie ogłoszonym przez Microsoft i Deutsche Telekom w zeszłym roku.
Gartner przewiduje, że na koniec 2016 roku globalna wartość rynku cloud computingu wyniesie 204 mld dolarów, co oznacza 16,5% wzrost w skali roku. Microsoft posiada bogate portfolio produktów, narzędzi oraz mechanizmów integracji z platformą Azure. To pozwala klientom wdrożyć hybrydowe środowisko, precyzyjnie dopasowane do potrzeb prowadzonego biznesu.
Ceny oferowane przez dostawców cloud computingu są do siebie zbliżone. Ale niektóre platformy, tak jak np. Microsoft Azure, oferują szerokie możliwości w zakresie konfiguracji i skalowalności, co pozwala obniżyć koszty usługi.
Joseph Sirosh, Corporate Vice President of Machine Learning w Microsoft zapowiedział udostępnienie Azure Machine Learning – innowacyjnej, w pełni zarządzanej usługi dostępnej w chmurze, pozwalającej tworzyć zaawansowane systemy analityki predykcyjnej, które umożliwią zmierzenie się z dotychczasowymi wyzwaniami w obszarze uczenia maszynowego.